Il corso si compone di quattro moduli, il primo dei quali fornisce una breve introduzione al DL e al framework Pytorch che verrà utilizzato durante tutte le lezioni pratiche. I successivi tre moduli sono dedicati al Variational AutoEncoders (VAEs), Restricted Boltzmann Machines (RBMs) e Generative Adversarial Networks.