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Corsi per LUMSA anno 2025

Fondamenti di Intelligenza Artificiale e Robotica: Definizioni, Etica e Aspetti

Machine Learning con KNIME: approccio pratico

Fondamenti di NLP

Deep Learning per Sequence Modelling e Time Series: Progettazione e Validazione di Reti Neurali Dinamiche

Deep Learning per la Computer Vision: Costruzione e Addestramento di Modelli Convoluzionali

Python per il Deep Learning: Programmazione di Base

Basi Quantitative per il Deep Learning

Machine Learning con Excel e Azure Machine Learning Studio: una guida pratica

Machine Learning con SAS® Viya®: applicazioni avanzate

Introduzione al Machine Learning

Trasformazione Digitale

Natural Language Processing (1): soluzioni pratiche per problemi reali

Natural Language Processing (2): soluzioni pratiche per problemi reali

Basi della Data Visualization

Business Intelligence: Strumenti Avanzati di Power BI

Business Intelligence: Visualizzazione Dati con Power BI

Computer Vision: soluzioni pratiche per problemi reali

Introduzione a Tableau: Visualizzazione Dati

Data Driven Marketing: Strategia Multicanale e Machine Learning per decisioni guidate dai dati

Blockchain dalle Basi alle Applicazioni Avanzate